ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ (APPLIED STATISTICS)

ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση και η εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων σε διάφορα προβλήματα. Παρουσιάζονται και αναλύονται βασικές μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής, Ανάλυσης Κατηγορικών Δεδομένων, Ανάλυσης Παλινδρόμησης, Απαραμετρικής Στατιστικής, Πολυμεταβλητής Ανάλυσης και Πειραματικών Σχεδιασμών. Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεθόδων και στην επίλυση προβλημάτων με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Η βασική θεωρία και η δομή των δεδομένων θα παρουσιάζονται και θα αναπτύσσονται στο μάθημα μαζί με την ανάλυση των αποτελεσμάτων (outputs) σε διάφορα σύνολα δεδομένων (data sets).

ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Οι φοιτητές εξετάζονται με τη συγγραφή ατομικής εργασίας και την εξέτασή τους μπροστά σε Η/Υ σε παρόμοιες ασκήσεις που δίνονται από τον διδάσκοντα. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα δίδονται ασκήσεις το σύνολο των οποίων θα παραδωθεί από τους φοιτητές στο τέλος του εξαμήνου.

ΥΛΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

· Εισαγωγή στο SPSS. Βασικές έννοιες (Πληθυσμός, Δείγμα, Μεταβλητή, Μέτρηση), Μορφή Δεδομένων.

· Ανάλυση μίας μεταβλητής (Περιγραφική Στατιστική, Στατιστική Συμπερασματολογία, Έλεγχος Τυχαιότητας δείγματος, Έλεγχοι καλής προσαρμογής, Πιθανοθεωρητικά γραφήματα, Έλεγχοι για μέση τιμή, για ποσοστά, για τη διάμεσο).

· Ανάλυση δύο μεταβλητών (Ανεξάρτητα δείγματα, Εξαρτημένα δείγματα, έλεγχος διαμέσων, έλεγχος αναλογιών, έλεγχος διακυμάνσεων, Πίνακες Συνάφειας, Γραφήματα, Διαγράμματα Διασποράς).

· Απλή γραμμική παλινδρόμηση (Simple Linear Regression), έλεγχος και σύγκριση μοντέλων, ανάλυση καταλοίπων.

· Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα κριτήριο (One-way Analysis of Variance).

και, αν υπάρξει διαθέσιμος χρόνος στη διάρκεια του εξαμήνου:

· Ανάλυση διακύμανσης κατά δύο κριτήρια (Two-way Analysis of Variance).

· Λογιστική Παλινδρόμηση (Logistic Regression), Μοντέλα Logit και Probit.

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝH-ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Α. ΕΛΛΗΝΙΚΗ

1. N. Τσάντας, X. Μωυσιάδης, N. Μπαγιάτης, Θ. Χατζηπαντελής, Ανάλυση Δεδομένων με τη βοήθεια Στατιστικών Πακέτων (SPSS, Excel, S-Plus), Εκδόσεις Ζήτη, 1999.

2. Φ. Γεωργιακούδης, Κ. Τσίμπος, Περιγραφική και Διερευνητική Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων, Μονοδιάστατη Ανάλυση, Τόμος Α’, Δισδιάστατη Ανάλυση, Τόμος Β’, Εκδόσεις Αθ. Σταμούλης, 2000.

3. Χ. Γναρδέλλης, Ανάλυση Δεδομένων με το SPSS 14.0 for Windows, Εκδόσεις Παπαζήση, 2006.

4. Φ. Κολύβα-Μαχαίρα, Ε. Μπόρα-Σέντα, Στατιστική, Θεωρία, Εφαρμογές, Εκδόσεις Ζήτη, 1998.

5. Ε. Μπόρα-Σέντα, Χ. Μωυσιάδης, Εφαρμοσμένη Στατιστική, Εκδόσεις Ζήτη, 1990.

6. Ι. Πανάρετος, Γραμμικά Μοντέλα με έμφαση στις εφαρμογές, Β Έκδοση, Αθήνα, 1994.

7. Ε. Ξεκαλάκη, Μη-παραμετρική Στατιστική, Αθήνα, 1991.

Β. ΞΕΝΟΓΛΩΣΣΗ

1. A. Aggresti, Categorical Data Analysis, Wiley and Sons, New York, 1990.

2. M. Norusis, SPSS 16.0 Guide to Data Analysis, Prentice Hall, 2008.

3. E. Huizingh, Applied Statistics with SPSS, Sage, 2007.

4. J. P. Marques de Sa, Applied Statistics using SPSS, Statistica, Matlab and R, Second Edition, Springer, 2007.

5. D. R. Cox and E. J. Snell, Applied Statistics, Principles and Examples, Chapman and Hall, 1981.

6. N. R. Draper and H. Smith, Applied Regression Analysis, Wiley and Sons, New York, 1966.