Προσωπική σελίδα:

 

Εκπαίδευση - Σπουδές:

Πρώτο πτυχίο: Φυσικό Τμήμα Πανεπιστημίου Αθηνών

Μεταπτυχιακά Διπλώματα:

(α) Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Μετεωρολογία από το Φυσικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Αθηνών

(β) Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Συλλογή και Ανάλυση Δεδομένων στις Θεωρητικές Επιστήμες από τοUniversity of Essex (U.K.)

Διδακτορικό Δίπλωμα στην Περιβαλλοντική Στατιστική από το University of East Anglia (U.K.)

 

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

Εφαρμοσμένη Χρηματοοικονομική Οικονομετρία, Εφαρμοσμένη Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών, Στατιστική Μετεωρολογία-Κλιματολογία.

 

Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά με κριτές:

1.Milionis A. E. and Davies T. D. (1992). A five-year Climatology of Temperature Inversions over Hemsby, UK, International Journal of Climatology, 12, 205-215.

2.Milionis A. E. and Davies T. D. (1994). Regression and Stochastic models for Air Pollution. Part 1: Review, Comments and Suggestions, Atmospheric Environment, 28 (17), 2801 - 2810.  

3.Milionis A. E. and Davies T. D. (1994). Regression and Stochastic models for Air Pollution. Part 2: Applications, Atmospheric Environment, 28 (17), 2810 - 2820.  

4.Milionis A. E. and Davies T. D. (1994). Box - Jenkins Univariate Modelling for Climatological Time Series Analysis: an Application to the Monthly Activity of Temperature Inversions, International Journal of Climatology, 14, 569 -579.

5.Milionis A. E., Moschos D., and Xanthakis M. (1998). The Influence of Foreign Stock Markets on the Athens Stock Exchange, Spoudai, 48, 140-149.

6.Karapappas A. P., and Milionis A. E. (1999). Estimation and analysis of external debt in the private sector, Economic Bulletin, Bank of Greece 14, 43-54.

7.Milionis A. E. and Moschos D. (2000). On the Validity of the weak-form efficient markets hypothesis applied to the London stock exchange: comment, Applied Economics Letters 7, 419-421.

8.Milionis A. E. and Davies T. D. (2002). The association of atmospheric temperature inversions with the wind profiles; a preliminary statistical approach, Meteorological Applications, 9, 2230-228.

9.Milionis A. E. (2004). The importance of variance stationarity in economic time series modelling: a practical approach, Applied Financial Economics 14, 265-278.

10.Milionis A. E. (2007). Efficient Capital Markets: A Statistical Definition and Comments, Statistics and Probability Letters, 77(6) 607-613.

11.Milionis A. E. and T. D. Davies (2008). The effect of the prevailing weather on the statistics of atmospheric temperature inversions. International Journal of Climatology, 28, 1385-1397.

12.Milionis A. E. and T. D. Davies (2008). A comparison of temperature inversion statistics at a coastal and a non-coastal location influenced by the same synoptic regime. Theoretical and Applied Climatology, 94, 225-229.

13.Milionis A. E. and E Papanagiotou (2008). On the Use of the Moving Average Trading Rule to Test for Weak Form Efficiency in Capital Markets, Economic Notes: A Review of Banking , Finance and Monetary Economics, 37, no. 2, 181–201.

14.Milionis A. E. and E Papanagiotou (2009). A study of the predictive performance of the moving average trading rule as applied to NYSE, the Athens Stock Exchange and the Vienna Stock Exchange: sensitivity analysis and implications for weak-form market efficiency testing Applied Financial Economics, 19, 1171–1186.

15.Loukis E. N., Sapounas I. A. and Milionis A. E. (2008). The effect of hard and soft information and communication technologies investment on manufacturing business performance in Greece. A preliminary econometric study. Telematics and Informatics, 26(2) 193-210.

16.Milionis A. E. (2009). Special Issue for the 5th International Conference on Applied Financial Economics, Samos, Greece, 3-5 July 2008, Guest Editor’s Introduction, Journal of Money Investment and Banking, 9, 5-6.

17.Loukis E. N., Sapounas I. A. and Milionis A. E. (2009).The Effect of Information and Communication Technologies Investments and Strategic Alignment on Greek Firms’ Performance, Journal of Money, Investment and Banking 9, 79-92.

18.Milionis A. E. and Moschos D. (2009). A multiple input transfer function model as an alternative to a VAR: An application for the study of the linear effect of mature capital markets on an emerging market, International Review of Applied Financial Issues and Economics, forthcoming.

19.Milionis A. E. (2010). Random walks and efficient markets: some clarifications and suggestions, International Journal of Financial Economics and Econometrics, forthcoming.

20.Milionis A. E. (2010). Editorial, Special Issue, Applied Financial Economics, International Journal of Financial Markets and Derivatives, 1(4), 349-351.

21.Milionis A. E. and Gatfaoui H. (2010). Review Note, American Journal of Economics and Business Administration, Special Issue, Applied Financial Economics, 2 (4), 339-340.

22.Milionis A. E. and E Papanagiotou (2010). An alternative statistical approach to assess the predictive performance of the moving average trading rule in financial markets. Application for the London Stock Exchange, International Review of Applied Financial Issues and Economics, forthcoming.

23.Milionis A. E. and E. Papanagiotou (2010). A test of significance of the predictive power of the moving average trading rule of technical analysis based on sensitivity analysis. Application for NYSE, the Athens Stock Exchange, and the Vienna Stock Exchange. Implications for weak form market efficiency testing, Applied Financial Economics, DOI 10.1080/0963107.2010.532105.

 

Κεφάλαια σε συγγράμματα αναγνωρισμένων εκδοτικών οίκων (με διαδικασία κρίσης):

1.Milionis A. E. Box-Jenkins Multivariate Models and Co-integration; two Statistical Methods with Potential Usefulness in Climatic Studies in Long term Climatic Variations: Data and modeling (1994), ΝΑΤΟ-Series Vol. I22, 389 -399, Springer Verlag.

2.Μηλιώνης Α. Ε. (2010). Αμερόληπτες Εκτιμήσεις Συστηματικού Κινδύνου στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών, στο σύγγραμμα: Μελέτες για το Ελληνικό Χρηματοπιστωτικό Σύστημα, 295-321, επιμέλεια έκδοσης Η. Τζαβαλής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

 

Δοκίμια εργασίας (Working Papers) Τράπεζας της Ελλάδος:

1.Milionis A. E. (2003). Modeling economic time series in the presence of variance non-stationarity, Working Paper series Nο. 7, Bank of Greece.

2.Milionis A. E. (2006). An alternative definition of market efficiency and some comments on its empirical testing, Working Paper series Nο. 50, Bank of Greece.  

3.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2007). A note on the use of moving average trading rules to test for weak-form efficiency in capital markets. Bank of Greece Working Paper Series Νο 91. 

4.Milionis A. E. and E Papanagiotou (2008). An alternative methodological approach to assess the predictive performance of the moving average trading rule in financial markets. Application for the London Stock Exchange. Bank of Greece Working Paper Series Νο 107.

 

Δημοσιεύσεις σε πρακτικά συνεδρίων ή συλλογικούς τόμους με κριτές:

1.Milionis A. E., Okay M., Fleischer R., and Bates T. (1985). Calibration of the K-Gill propeller and single propeller anemometer, in the Report of the 1985 NATO summer course in Air - Sea Transfer Processes, Dept. of Atmospheric Sciences, University of Washington, USA, 52-63.

2.Milionis A. E., DeCosmo J., and Okay M., (1985). Test of the FSK filter and a study of the aliasing problem, in the Report of the 1985 NATO summer course in Air - Sea Transfer Processes, Dept. of Atmospheric Sciences, University of Washington, USA, 84-89.  

3.Milionis A. E., and Payton D. (1985). Examination of friction velocities, drag coefficients and Charnock's constant, in the Report of the 1985 NATO summer course in Air - Sea Transfer Processes, Dept. of Atmospheric Sciences, University of Washington, USA, 99 - 104  

4.Conggedu A., Milionis A. E., Bates T. and Verbeek H. (1985). Calibration of two thermocouples used as psychrometer, in the Report of the 1985 NATO summer course in Air - Sea Transfer Processes, Dept. of Atmospheric Sciences, University of Washington, USA, 26-31.

5.Conggedu A., Milionis A. E. Bates T., and Verbeek H. (1985). Time constant of the Assman psycrometer, in the Report of the 1985 NATO summer course in Air - Sea Transfer Processes, Dept. of Atmospheric Sciences, University of Washington, USA, 31 -35.

6.Μilionis A. E. and Moshos D. (1997). “Statistical models for the selection of stocks for stock exchange indices”, Πρακτικά 10ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Στατιστικής, 371-384.

7.Μilionis A. E. (1998). Statistical models for impact assessment of external factors acting discontinuously on autocorrelated time series. An application on air pollution. 11ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, 333-344.

8.Μilionis A. E., και Μόσχος Δ. (1998). Μελέτη πληροφοριακής αποτελεσματικότητας κεφαλαιαγορών με χρήση διανυσματικών αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων και συναρτήσεων μεταφοράς. Μία εφαρμογή για το Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών. 11ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, 345-356.

9.Milionis A. E. (1998). The importance of stationarity in the variance for applied time series modelling. SAM EUROSTAT conference, Bucharest 22-24 October, 1998.

10.Milionis A. E. and Moschos D.(2006). A multiple input transfer function model as an alternative to a var. An application for the study of the linear effect of mature capital markets on an emerging market, 3^rd International conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 37-48.

11.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2006) A study of the sensitivity of the performance of the moving average trading rule in capital markets to changes in the moving average length, 3^rdInternational conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 49-63.

12.Milionis A. E. (2007). On the Classification of Market Efficiency, 4^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 154-162.

13.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2007). An Alternative Method to Assess the Predictive Performance of the Moving Average Trading Rule in Capital Markets, 4^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 163-172.

14.Sapounas I., Loukis E., and Milionis A. E. (2007). The effect of information systems investment and management on manufacturing business performance in Greece, 4^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 269-280.

15.Milionis A. E. (2008). Random walks and efficient markets: some clarifications, 21ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής.

16.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2008). An alternative method to assess the predictive performance of the moving average trading rule in capital markets, 21ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής.

17.Milionis A. E. (2008). Conference proceedings introduction, 5^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 3.

18.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2008). Could speculative bubbles in capital markets be a result of just linear interdependencies among asset returns? 5^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p.296-305.

19.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2008). A study of the predictive performance of the moving average trading rule in capital markets: sensitivity analysis and significance testing, 5^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p.318-330.

20.Milionis A. E. (2009) Conference proceedings introduction, 6^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 3.

21.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2009) Is there predictive power in technical analysis trading signals between different markets?, 6^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 36-44.

22.Milionis Α. Ε. (2009). Some econometric issues related to the estimation of systematic risk with reference to the Athena Stock Exchange, 6^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 70-77.

23.Milionis A. E. (2009). Some methodological issues related to the estimation of systematic risk, 3^rdInternational Conference on Computational and Financial Econometrics, p. 33-34 Limassol, Cyprus.

24.Milionis A. E. (2010) Conference proceedings introduction, 7^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 3.

25.Milionis A. E. and Papanagiotou E. (2010). A ranking of financial markets based on technical analysis, 7^th International Conference on Applied Financial Economics, INEAG, p. 367-376.

 

Δημοσιεύσεις στον οικονομικό ημερήσιο και περιοδικό τύπο:

1.Μηλιώνης Α. Ε. (2010). Greek Statistics: οι ευθύνες δεν είναι μόνο πολιτικές, Ημερήσια Οικονομική Εφημερίδα «Κέρδος» 21.2.2010 σελ. 10-11.

2.Μηλιώνης Α. Ε. (2010). Το φιλί της ζωής για την οικονομία θα αποτελούσε μία ρύθμιση για τα αυθαίρετα, Ημερήσια Οικονομική Εφημερίδα «Κέρδος» 9.5.2010 σελ. 8-9.

3.Μηλιώνης Α. Ε. (2010). Greek Statistics: Υπαίτιοι δεν είναι μόνον οι πολιτικοί, Αιγαίο.Edu, Εφημερίδα του Πανεπιστημίου Αιγαίου, τεύχος 5, σελ. 6. http://www.aegean.gr/newspaper 

4.Μηλιώνης Α. Ε. (2010). Greek Statistics: Μέρος Β’ Οι μη πολιτικές ευθύνες, Αιγαίο.Edu, Εφημερίδα του Πανεπιστημίου Αιγαίου τεύχος 6, σελ. 14 http://www.aegean.gr/newspaper/

5.Με ανάλυση ανώτερης στατιστικής θα διαβάζουν το μέλλον εταιριών και μετοχών”, συνέντευξη στην Οικονομική Εφημερίδα «Μέτοχος» 29-4-1999.

 

Μαθήματα προηγούμενων ετών

 

Διδασκαλία μαθημάτων το τρέχον ακαδημαϊκό έτος:

Χειμερινό εξάμηνο: Χρονοσειρές

Εαρινό εξάμηνο: Οικονομετρία (ΠΜΣ).

 

Οικονομική - Χρηματοοικονομική Στατιστική (331-4962) [-Ε-]

Μάθημα Εξαμήνου Ζ

3 ώρες Θεωρία ανά εβδομάδα

3 Διδακτικές μονάδες και 5 ECTS μονάδες

 

ΣΚΟΠΟΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Αντικείμενο της οικονομικής – χρηματοοικονομικής στατιστικής αποτελεί  η συλλογή, επεξεργασία και παρουσίαση των οικονομικών - χρηματοοικονομικών δεδομένων.

Σκοπός του μαθήματος δεν είναι μόνο να παρουσιάσει θεωρητικές μεθόδους και τεχνικές που αφορούν το αντικείμενο της οικονομικής στατιστικής, αλλά και να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ θεωρίας και πράξης. Αυτό θα καταστεί εφικτό με την  επαφή και εξοικείωση του φοιτητή με το σύγχρονο διεθνές οικονομικό-στατιστικό γίγνεσθαι.

Έτσι αφού δοθούν οι σχετικοί ορισμοί και καθορισθεί το απαραίτητο εννοιολογικό πλαίσιο όσον αφορά τα οικονομικά δεδομένα και μεγέθη, θα αναπτυχθούν καθιερωμένες αλλά και νεώτερες τεχνικές  και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη των στόχων της οικονομικής-χρηματοοικονομικής στατιστικής. Για τις τελευταίες η ύλη θα στηριχθεί και σε σχετικά σεμινάρια των στατιστικών τμημάτων των διεθνών οργανισμών (ΙΜF, OECD, EUROSTAT, ECB). Επιπλέον θα συζητηθεί ο τρόπος παρουσίασης των οικονομικών δεδομένων στα κυριότερα έντυπα που εκδίδονται από διεθνείς και εγχώριες πηγές.

Η τελευταία παγκόσμια οικονομική κρίση σε μακρο-επίπεδο, αλλά και η πλήρης απελευθέρωση των χρηματοοικονομικών αγορών, με την σταδιακή  κατάργηση των  όποιων εναπομεινάντων περιορισμών στην κίνηση κεφαλαίων, κατέστησε την έγκαιρη παραγωγή αξιόπιστων οικονομικών και χρηματοοικονομικών στατιστικών αναγκαία παρά ποτέ. Παράλληλα αυξήθηκε τεραστίως τόσο ο όγκος των ζητούμενων οικονομικών-χρηματοοικονομικών δεδομένων  όσο και η πολυπλοκότητα στην διαδικασία παραγωγής τους, ενώ σε παράγοντα κεφαλαιώδους σημασίας έχει  αναδειχθεί η αξιοπιστία των παραγόμενων στατιστικών. Δεν είναι άλλωστε τυχαίο ότι τα κονδύλια που διατίθενται από τους αρμόδιους εθνικούς και διεθνείς φορείς για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των παραγόμενων στατιστικών δεδομένων έχουν πρόσφατα αυξηθεί σημαντικά, ως πανθομολογούμενη αναγνώριση των εν δυνάμει λίαν καταστροφικών συνεπειών για την παγκόσμια οικονομία από μία λάθος διάγνωσης ή πρόβλεψη οικονομικών φαινομένων, συνεπεία  χρήσης στατιστικών μειωμένου βαθμού αξιοπιστίας.

Μέσα στη σημερινή απεραντοσύνη του θέματος της οικονομικής και χρηματοοικονομικής στατιστικής,  όπως εκτέθηκε παραπάνω, είναι δύσκολο να επιλέξει κανείς τη θεματολογία για ένα εξαμηνιαίο μάθημα τριών ωρών εβδομαδιαίως, καθώς είναι προφανές ότι το αντικείμενο είναι αδύνατο να καλυφθεί στην ολότητά του. Έτσι σημαντικό  ρόλο στη θεματολογία που επιλέχθηκε έπαιξε και η παρούσα εγχώρια οικονομική κατάσταση.  

ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ-ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Τη διδασκαλία του μαθήματος συνοδεύουν αναλυτικές σημειώσεις του διδάσκοντος που καλύπτουν πλήρως το περιεχόμενο των πανεπιστημιακών παραδόσεων και προτείνεται βιβλιογραφία για περαιτέρω μελέτη-εμβάθυνση. Τυχόν λάθη, ασάφειες και παραλήψεις στις σημειώσεις βαρύνουν αποκλειστικά το συγγραφέα με το μικρό ελαφρυντικό ότι μέρος της ύλης διδάσκεται για πρώτη φορά σε ελληνικό  ΑΕΙ. 

ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Το μάθημα διδάσκεται 3 ώρες εβδομαδιαίως κάθε Παρασκευή 10.00-13.00.

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται με υποχρεωτική γραπτή δοκιμασία, καθώς και με προαιρετική προφορική εξέταση.

Υλικό μαθήματος